首先，是一款名为IBM Watson的开源情感分析工具。IBM Watson是一款基于云端分析的情感分析工具，通过自然语言处理技术来分析文本中的积极或消极情感。该工具不仅可以分析情感，而且还能够识别情绪，如愤怒、快乐、悲伤等。使用IBM Watson可以快速准确地分析大量的文本数据，适用于商业分析、社交媒体监控等多个行业领域。
其次，是一款名为TextBlob的情感分析工具。TextBlob是Python自然语言处理工具包中的一款情感分析库，其通过Bayesian分类器进行文本分类，识别文本中的情绪并给出积极、消极情感的评分。不仅如此，TextBlob还可以进行词性标注、自然语言处理等多种文本分析功能。TextBlob使用简单，特别适用于初学者上手使用。
最后，我还想介绍一款名为SAS的情感分析工具。SAS是一款商业情报软件，在数据挖掘、大数据分析方面拥有极高的知名度和应用价值。其中的文本挖掘工具能够实现基于文本的情感分析、文本分类、实体识别、主题抽取等多种功能。SAS的文本分析模块十分强大，支持中文、英文等多种语言，适用于商业分析、金融研究、品牌管理等领域。
总结起来，情感表达建模软件不仅能够帮助我们更好地理解他人情绪、意见，还能够在商业分析、市场研究等领域中提供有力支持。以上介绍的三款免费情感表达建模软件都十分实用，读者可以根据自身需求进行选择。随着人工智能的发展，情感表达建模软件的应用场景也将不断扩展，相信未来会有更多实用的情感分析工具出现。