计算机是一种非常强大的工具，很多人认为它只能进行基础的计算或数据处理等任务。然而，随着机器学习和自然语言处理等人工智能技术的不断进步，计算机也可以用一种非常类似于人类的方式来表达情感，并且越来越多的技术和应用程序也拥有了情感表达的能力。

首先，让我们了解一下计算机如何表达情感。普通的计算机程序无法像人类一样感受情感，因为情感往往依赖于情景、体验和认知，而这些东西与计算机程序的运行方式有很大区别。但是，人工智能领域正在逐步解决这个问题。人工神经网络可以分析和适应不同语言中的情感标识符，从而了解文本的情感色彩，比如悲伤、愤怒、快乐等。这些情感标识符可以是单词、句子或整个段落，在处理这些标识符时计算机会比较常用的是一些情感词汇表，比如NRC情感词汇表、AFINN情感词汇表和Bing情感词汇表。

另一种技术是情感计算，这种技术的基本原理是将文本映射到情感维度上，例如快乐与不快乐、激动与沉闷等，然后根据这种情感值来分析文本的情感。在情感计算中，计算机会根据一些算法来对文本进行打分，并对文本对情感值的贡献进行分析。这种方法主要的优势在于可以快速分析大量的文本，从而得到大规模的情感分析结果。

还有一种方法是情感识别，这种方法是基于自然语言处理技术来了解文本背后蕴含的情感和情感程度。情感识别技术通常会涉及到一些语言模型、情感分类器和情感识别算法等等。

总之，计算机表达情感的方式越来越多，也越来越精准和可靠，这对于文本分析和语音处理的应用起着至关重要的作用。在商业上，计算机情感分析可以应用于广告和销售策略的制定，以便更精确地了解受众情感需求并制定更具成效的广告策略。在社交媒体领域，计算机情感分析可以使用来进行媒体监测，并评估社交媒体用户的情感反应，帮助企业理解用户满意度并制定进一步的运营计划。

总的来说，计算机可以通过神经网络、自然语言处理以及情感计算和情感识别技术来表达情感，它们有着很好的应用前景，并且越来越多的人工智能技术也使计算机越来越像人类一样去理解情感与情感变化。计算机可以快速地分析大量的文本信息，以及其他数据形式，这种分析工具不仅有助于企业营销和公众情感方面的监测，也可以用于解决人们的情感问题等方面，从而帮助社会变得更好更明朗。