这篇文章给大家聊聊关于洪老师最佳配对是谁，以及少女时代,她是谁对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

本文目录

1. 双子座男生和什么星座女生最配
2. 少女时代,她是谁
3. 遗传的反义词是什么

[One]、双子座男生和什么星座女生最配

〖One〗、从容不迫，和蔼可亲。常给人以永远是局外人的印象。永无休止的求知欲和好奇心，敦促着你生活的脚步，激励你不断追求和探索。然而，你很少有时间去实现这一切。这是个迷人的和有些异想色彩的人。喜欢瞬息万变，不喜欢永恒持久。当你把迷人的和弦弹得恰到好处的时候，你会悄然离去，到别处去吸引新的"听众"。你的智力天赋在你的身上表现突出。你善于动脑筋想办法，是一个愿望多变，适合从事脑力劳动的干才。你的体质脆弱，对爱情常常疑虑重重，喜欢用讽刺作为保护自己的武器。生活中你最需要的是广大的听众，而不是全力以赴的爱情。你的记事本上写满了有用的地址，懂得人情世故，容易赢得别人的信任和厚爱。这一切都归功于你的艺术家性格。双子座的男性擅长辞令，诙谐幽默，你的出现很快能使谈话气氛热烈起来，和你在一起永远不会感到寂寞。相反，离开朋友、伙伴或者频繁的社交活动，你就会感到生活茫然若失。双子座的男性一般不愿意承担家庭生活的责任，而喜欢过"一身轻"的生活。一旦你结了婚，家庭将成为热烈的聚会和无休止的谈话场所。你希望生活是无忧无虑的，工作时间是不受约束的。在这些条件之下，你会表现出模范丈夫的许多优秀品质。

〖Two〗、生辰星位在射手座的女性会与你广博的情趣同步，适应你无拘无束的性格。

〖Three〗、天秤座的女性感情细腻，富有激情，热情好客，喜欢交际，她会丰富双子座男性的生活意境。

〖Four〗、水瓶座的女性有创新精神，智力天赋较强，友谊的信念坚定，她是双子座男性事业上的得力而可靠的助手。

〖Five〗、这是十二个星座中最灵活、反应最快、最乖巧、最能言善道的男人，也是最不安分的男人之一。

〖Six〗、他那永动机一般的大脑，就像是流不尽的新主意的源泉，他眼睛一转，就来了灵感，让你困惑多日的难题，他瞬间就找到了答案。但是，他的主意变化快得更是让人不可思议，他的大脑不停地产生新主意，他自己却像个掰棒子的猴子，没有一个持久思想和他相伴随。他的反应飞快，让你不遐接应，在谈论问题时，你还没有回过味来，他早已跳到了另一个话题。不是他不专心，而是正常人无法跟得上他思维的步伐。他不但头脑快，还动作敏捷，他有惊人的高效率，一个人能在短期内完成几个人的活。

〖Seven〗、他聪明伶俐、多才多艺，有惊人的学习能力，任何新奇的事物，他转眼间就能够学会。但是，他只有三分钟热情，兴趣转移也快得不可思议。他是个肤浅的男人，他兴趣广泛，看起来好像多才多艺，但是，他却难得精通、深刻，他害怕深奥和沉重。

〖Eight〗、他是世界上“比较好的销售员”，他有“把任何东西卖给任何人”的超级销售本领。这是由于他是上帝派来的语言天使，具有非凡的语言天才，善于表达、沟通、交流，能说会道、花言巧语，他轻快、俏皮、诙谐、幽默的甜言蜜语往往让天秤座也会感到班门弄斧。他深谙处世之道，会见风使舵、随机应变，机智、灵活，他有超强的与陌生人结识的本领，你稍不注意，就有可能被他牵着鼻子走。无论走到哪里，他闪烁不定的眼睛、淘气狡猾的笑容、风趣幽默的语言，让他总能够讨得男女老少的欢喜。他有大批的相识者，但是他与他们却又不会过于亲密无间。

〖Nine〗、他是个“没心没肺”、快乐、友好、忙碌不停、永远长不大的孩子，你一旦像对待一个成熟的正常人那样信任他，你就只有气得发疯。和他相处就像是和儿童玩**，最后哭泣的一定是你。他性情多变，常常一时间兴致勃勃，一时间又闷闷不乐，他清淡得如同空气，刀枪不入，不易于被伤害，即使他有痛苦，短得可怜的记忆力也让他记不住痛苦的滋味。他下的保证极多，但是他能够记得住的却极少。

〖Ten〗、他充满活力，好像一出生就得了“儿童多动症”，一天到晚忙个不停。他是个难以靠近的“花蝴蝶”，当你走得太近，他就惊吓得飞走。但是，他又是个不能忍受寂寞和孤独的男人，无时不刻需要与人在一起。他胸怀宽大、为人友好，有极大的包纳能力，能够容忍他人的强烈个性，也可以随时调整自己去满足他人的需要。他不稳定得就像空气一样清淡、飘动，也狡猾得让你摸不着他的踪影，他变化多端，你永远也别想依靠他。

1〖One〗、他是骑在墙头上的草，在需要决策时，他左思右虑、变来变去、举棋不定。在他做出一个决定时，他也做出了要改变这个决定的决定。他有超人的灵活，通常他的灵活也是“没有原则”的代名词。他不喜欢计划，因为他的计划永远也赶不上他的变化。

1〖Two〗、他没有太多的野心和权利欲望，却有填不满的好奇。他有铺天盖地的信息，花边新闻、道听途说的无聊信息他都能够迅速传遍。他是个天生的好演员，能够惟妙惟肖地模仿别人。

1〖Three〗、他不是个能够战胜困难的人，遇到障碍和冲突时，他宁可用小机灵绕开困境，也不愿意面对冲突和矛盾。他缺乏持久力和坚韧性，常常是有头无尾或者虎头蛇尾。他不喜欢暴力和攻击，通常他是文明、客观、易于合作的好朋友、好伙伴，而不是一个粗暴、无礼、专制、支配欲望强烈的男人。

1〖Four〗、他不知道什么是限制、什么是纪律，他就是一个飞舞不停的蝴蝶。他“一半是天使，一半是恶魔”，一生都在寻找自己双生子的另一半。

1〖Five〗、他寻找的爱情关系是完全自由、宽松的，而不是那种完全占有的、只有在被紧紧拥抱中才能够感到亲密的卿卿我我式的爱情。他不需要像白羊座一样生活在强烈的激情之中，不像狮子座那样需要充满了戏剧色彩和史诗般浪漫的爱情故事，也不像金牛座那样寻求安定和保障。爱情对他来说是一个浪漫的理想，让他遇到了他双子的另一半。正因为如此，他不断地调情、变幻，他最适合的关系是那种给他一定的幻觉、又保持一定距离的平等、友好、自由、松散的浪漫关系。

1〖Six〗、在爱情中，他首先会被洪流般的感情所困惑。他可能表现得前后不一致，他会突然让你感到遥远、淡然，又会突然亲密无比。当你找到一个双子，你就已经同时在与魔鬼和天使打交道了。他的第一反应是用大脑思索爱情，他需要理性地分析这种感情是否合乎逻辑，你是否是个有趣的人。感情历来是他的一个大麻烦，来自心田的感情对于善于用大脑思维的他而言，是一个异来之物，他最畏惧的就是感情战胜了理智，他可能会抑制强烈的感情。这是十二个座中唯一用人作为象征的星座，他显然是最理智、最文明的男人，他的感情是大脑的再生物，他总是要先让大脑过滤，再做出决定，他很少会凭着人类动物的本能反应行事。一旦投入到爱情里，他会变得如同一个依赖母亲的孩子，会对你非常敏感。但是，他却不会表达他的情感。

1〖Seven〗、他是天才的调情高手，调情的语句似乎是上帝预先装备在他大脑中的软件，他只要张口，程序就开始工作。他会赞美你的身材、眼睛，他会不由自主地告诉你，你是千载难逢的奇妙的女人。但是，你如果以为这样就可以嫁给他，还为时过早。不要以为你是他唯一的亲人和女人，即使他对你有兴趣时，你也不要急于陷入情网，你需要一段时间来看一看自己是否真的让他迷恋。

1〖Eight〗、他淡然，害怕卷入太深的感情，他好像也不知道什么是嫉妒，但不误以为他根本就没有感情。如果你发现他和别的女人关系密切，也不要大惊小怪，他不是变心，只是好奇。在他的词汇中，“忠诚、稳定、永远、不变”的定义非常不明确。他是个不能够孤独的男人，他永远需要女人，更准确地说，他需要一个能够玩乐的好伙伴。

1〖Nine〗、成熟以后的他会明白，他不可能什么都要，他的小聪明让他懂得如何找一个他认为最佳的人选而结婚，他也能够抑制自己对于未知的好奇。不过，他动荡不安的个性还要继续，他也许还会再继续寻求兴奋。

20、他聪明、灵活、乖巧、随和，颇有人缘，招人喜爱，像个快乐的孩子。他通融、豁达、善良，友好轻松的笑容和幽默、诙谐的智慧，像一阵春风吹散你郁积的忧伤，他的个性如同六月的阳光一样的明亮、轻快，他总能够让你开怀大笑。和他在一起几分钟你就知道，他一定不会让你觉得乏味，他像个喜剧演员，消极、低沉、阴郁的情绪都不会和他结缘。你无法抗拒他的散发出的欢快的魅力。

2〖One〗、他是十二个星座中最文明的一个，是唯一用人(孪生子)代表的星座。他民主、平等、友善，对待你像是对待一个淑女。他既不霸道，也不跋扈，举止文明、礼貌。帮助你清除了大脑中传统的大男子主义的形象。虽然脱不了顽童气，但是他是个真正的绅士。他宽容、不顽固，能够放下男人强大的自我，无论你是什么样的女人，他都能够用没有疆界的宽容包纳你，能够让自己适合你。

2〖Two〗、他没有强烈的占有欲望，他能够给你自由，让你有异性的朋友。他会给你空间，让你自由发展成你期望中的自我，他还能够用他不凡的智力帮助你实现梦想。和他在一起，你不用担心自己会成为一个为他服务的家庭主妇。他能够平等地对待女人，更不害怕你会比他更强大。他理智、客观、不感情用事，不记仇，你不用担心有了冲突而影响关系的发展。

2〖Three〗、他智力超群，他的大脑就像个生产思想和主意的永动机，他的眼睛一转，就给你一个惊喜。他仅仅用十分之一的智力就足以对付任何艰难的工作。他能言善道，你总能听到让你悦心的甜言蜜语，尖酸刻薄的伤人语句不会从他的口中脱出。

2〖Four〗、如果你想在他身上找安定、保障，你只会发现自己从空中摔下来，把你人生的梦想摔得粉碎。他不稳定、反复无常不可预测，不但情绪千变万化，对于任何事情也都没有常性。他不守信用、不负责人的程度到了令你痛恨得发指的程度，他漫不经心、随口就承诺，然后，把他的承诺丢得无影无踪。他是一个地地道道的“没谱儿”的人。与他在一起进行的事情都没有保障。只有一点你可以保证，那就是他随时都在变化之中，你的计划永远也赶不上他的变化。

2〖Five〗、他充满了诱惑力，轻而易举地就诱惑你堕入情网，当你认真地考虑到稳定的关系时，他就开始显得漫不经心了，很快他的心就会飞得无影无踪。他古怪、任性，像个患多动症的孩子，即使与你在一起，你也会发现没有办法让他专心，虽然他“身在曹营”，但是你却不知他心在何方。他那两只眨巴不停的眼睛，像小鸟一样机灵地四处张望，寻找更让他兴奋的人和事。

2〖Six〗、他不能够承受孤独，永远需要别人陪伴。他是个唐璜一样的花花公子，即使和你在一起，他也忘不了和别人调情，他会把说给你的激动人心的话，也重复给别人。

2〖Seven〗、他是个肤浅的男人，不求甚解，对什么都是半瓶子醋，顶多是一知半解。他不寻求深刻的认识，更没有严肃的人生态度，即使多么严重的事情，他的清淡和不认真的表现也能让你怒不可遏。

2〖Eight〗、他喜欢和女人玩智力**，他永不停息的大脑需要各种奇异的食品。如果你能够调动他的大脑，你就吸引了他的注意力。他能轻易地被你的智慧和新奇的思想点燃，他也喜欢为你设立智力陷阱，如果你能够成功地识破他，你就可以和他交手。

2〖Nine〗、你不能够对他表现出过高的兴趣，他不喜欢情感浓烈和过于亲密。你也要像他一样淡然，甚至冷漠，但是你要和他一样友好。无论是感情、性，还是智力，他都喜欢玩**，你要和他下感情的棋，既要不断地用敏锐的眼光在探索他，又要若即若离地让他猜测你。你越不可预测，他就越有兴趣。

30、他是那种轻易就感到乏味的人，如果你让他感到有一种不可预见的挑战，让他迷惑，让他为何时才能再见到你而焦虑，你就抓住了他。不过，他是个感情淡然的人，你需要时不常地挑起他的兴趣，才能够让他的感情绵延。

3〖One〗、你的幽默、智慧、言辞比你外表华丽的服饰更加重要，你不需要有极其性感的外表，只要看起来正常、年轻的女人。但是你一定不能够缺少聪明的大脑和有趣的性格。

3〖Two〗、通常，他是一个都市男人，他喜欢城市的繁忙的灯光，不要和他去乡村和神秘古怪的地方。在城市最时尚、最流行的地方约会，或者去最新开发的展览、电影院、书店、餐馆、音乐会都是好主意。

3〖Three〗、谈什么都可以。你需要有足够的信息，并且不断地改变话题，从印象派画展、电影、音乐会到世界上的大事件，从总统的花边新闻、奥运会贿赂的丑闻到未来世界的发展，都能够引起他的兴趣。但是，不要涉及深刻是思想，挖掘黑暗的灵魂，肤浅的他不但听不懂，还会吓得落荒而逃。

[Two]、少女时代,她是谁

SOSI童颜抽队姓名：金泰妍（김태연）日文名：テヨン所属组合：少女时代(소녀시대/Girls'Generation)队内职务：队长，第一主唱，高音担当，抽风担当出生日期：1989年3月9日身高：162CM（官方网站）体重：43kg星座：双鱼座血型：O型幸运数字：9（在【OH】里说的，因为生日是3月9日。也因为少女时代是9个少女的整体）性格：可爱搞笑抽风率真爽朗绰号：抽or小抽、小队、탱구(taenggu)、泰花、DaeDae、果达（削苹果达人）、变态妍（意思为很抽风，也因泰妍喜欢摸成员的PP）、Taeng DJ、糖九家庭成员：爸爸、妈妈、哥哥（金志勇）、妹妹（金夏妍）语言：韩语、中文（曾来过中国）、英语、日语（为了在日本的活动，最近正在努力学习日语中）习惯：做的事情要记下来、爱唠叨座右铭：不要做让自己后悔的事特长：唱歌、贝斯、摩托艇喜欢的天气：刮风下雨的天气喜欢的动物：小狗、猫、老虎喜欢的植物：仙人掌喜欢的季节：冬季喜欢的科目：科学、英语、国语、**喜欢的饮品：黑豆豆浆喜欢的异性类型：积极、有幽默感、皮肤好喜欢的水果：橘子、苹果、草莓喜欢的蔬菜：西红柿喜欢的男艺人：姜东元、贾斯汀·比伯

喜欢的女艺人：宝儿（BoA）、韩佳人、金泰熙出道前老师：The One喜欢的数字：〖Three〗、〖Six〗、9喜欢的食物：韩国料理喜欢的电影：《马拉松》《惊天夺宝》喜欢的花：所有紫色的花喜欢的颜色：浅蓝色、紫色、白色最宝贝的东西：手机消除紧张的方法：想些别的事，听音乐转移心情学练习生时长：3年4个月室友：Tiffany,张力尹（出道前）允儿、秀英（从出道至2009年7月） Sunny（2009年7月以后） Tiffany Sunny（日本宿舍）【泰妍出道前经历】第八届SM青少年选拔大赛歌王第一位&大奖{9000:1脱颖而出}（2004） 15岁与THE ONE合作歌曲【Solo作品】

《You bring me joy（Part 2）》Feat. with The One（04）《7989》 with安七炫（08）《如果》 KBS快刀洪吉童 OST（08）《听得见吗》 MBC贝多芬病毒 OST（08）《是爱情吗》 MBC向大地头球 OST with sunny（09）《像星星一样》 with The One『10』《我爱你》 SBS雅典娜：战争女神 OST『10』【MV出演】李弗《永远》（08） MC第27届MBC创作童谣节（09） 22届韩国PD大赏(10) KBS《乘风破浪》（10年2月至8月） CF手机**CF『Skipping Stone3』（07）代言 A-solution化妆品（09至今）电台DJ MBC电台“泰妍和强仁的亲密朋友”DJ（With SJ强仁）（08.4.8出席活动(14张)-09.4.22） MBC电台“泰妍的亲密朋友”DJ(09.4.23至10.4.25）音乐剧《太阳之歌》(2010.5.7首演，共演13场)其他 3D动画电影《superbad》配音 with徐贤（10.9.16上映）【王道CP】 Taeny：公式cp，韩国最火的cp，出道前就住在一起，感情比较好，粉红很甜蜜，而且非常高调，是很温情的cp Taessica：在中国非常红，人气超级火，文也特别多（当闷骚的抽遇上女王虐文就出现了，甜文能甜到心坎里），若即若离的感觉让饭们很是喜爱，总之是很受欢迎的cp Taesun：短身cp，两个小短身凑到了一起，作为现在室友，也很有爱，两个小活宝很能搞笑 Taesoo：秀英总是很高调的说抽是她老婆，也很照顾抽泰允：狂笑cp。出道时十分火热，现在偶有粉红，以前是室友，一直互相照顾的恩爱姐妹泰贤：老大和老小的cp，老小成熟懂事总是很体贴姐姐，这对很有爱哟泰侑：总攻cp，虽然放送节目中没有表现出过多的粉红，但私底下却很有爱，总是能想到对方，互相挟持加油打气王道仅作为饭们对成员们的喜爱的表现之一，只是YY，切勿过于较真。少时是一个有爱团结的集体，成员间的感情都是最真挚最宝贵的。以上是泰妍在少时中的cp配对，请以正确的态度追cp。泰妍de获奖记录

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0110少女时代人气爆棚被选为因特尔亚洲代言人

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少女时代的队长，泰妍的歌唱实力在她13岁时就让人惊叹，这怎么能是孩子的声音！很多人把她和其他SM的女歌手比较，完全没有必要，泰妍就是少女时代的泰妍，是她自己，她的歌唱有着她自己的STYLE。虽然样貌是少女时代里面给人感觉最小的，可是作为年纪最大的LEADER，泰妍除了当队长，还要负责妈妈和姐姐的唠叨角色，经常在洗衣服时收集其他队员掉下的零钱，与文静外表不符的脱线神经使得这个可爱的小队搞笑天赋经常爆发...这个清爽不做作的自然女孩儿实在是讨人喜欢。

在少女时代刚刚出道时，有人说泰妍在舞台上有一股像同公司前辈BoA的魅力。泰妍只是谦虚的说“BoA前辈是我的榜样，为了可以成为像前辈那样成功的歌手，我会不断努力的。”就因为这样，我们才会喜欢谦虚的泰妍、在舞台上展现只属于自己魅力的泰妍、努力唱歌的泰妍、组合里比较高人气的泰妍……一切的一切只因为她是金泰妍，有着只属于她SOLO舞台的金泰妍。 08年可谓是泰妍收获的一年，不仅已《听得见吗》获得了韩国第23届金唱片最佳人气奖，还以《如果》得到了超高的人气。独自的舞台让泰妍感受到了SOLO的魅力，也让更多喜欢泰妍的人进一步的了解泰妍。年初时泰妍成为《亲密的朋友》的电台DJ。更让很多喜欢泰妍的人感受的属于她可爱的生活面。 09年6月，少女时代发行的第二张mini专辑《说出你的愿望》中，泰妍的高音更是让人赞不绝口。 2010年，少女时代推出专辑《OH!》，泰妍在其中有着不俗表现！这女孩泰妍少女时代从出道起就因为种种原因而饱受非议，作为少时队长的泰妍一路走来也承受了许多。但是，误解、绯闻、流言并没有阻挡泰妍和队员们前进的步伐！几年来，大家在唱功、舞技和艺能方面取得了长足的进步，人气也是一路攀升！现在的少女时代可以说最当红的女子组合之一，泰妍也凭借其不俗唱功和可爱性格成为无数人心中的偶像！作为SONE，我们想说的是：请大家用自己的眼睛去看一看泰妍这女孩！不要受一些ANTI的恶意抨击的影响，用自己的眼睛去看一看真实的泰妍，听一听她的歌声，看看她的艺能表现！你会看到一个与传闻截然不同的泰妍！那些曾经误导你的流言自然会不攻自破！《歌者泰妍》雨你是断翼的天使，我们给你插上翅膀，你便能快乐飞翔！你是花样的妖精，我们给你一片舞台，你便能闪亮星光！如果你哭泣，我们为你抹泪；如果你欢笑，我们为你填心！泰妍这个女孩实在太单纯泰妍这个女孩实在太善良泰妍这个女孩实在太可爱泰妍这个女孩实在是让我们不得不爱……泰妍是歌者，一个敬业的歌者，当她发出天使之声之时，我们必须为她鼓掌！泰妍是歌者，一个纯真的歌者，当她为歌唱事业哭泣时，我们必须为她打气！泰妍是我们的爱，我们必须为她铺好歌唱之路，等她发声，然后好好守护她！

[Three]、遗传的反义词是什么

基本解释⒈[heredity]：通过细胞染色体由祖先向后代传递的品质

⒉[inheritance]：先人所流传下来的

《史记·扁鹊仓公列传》：“庆有古先道遗传黄帝、扁鹊之脉书，五色诊病，知人生死。”宋林逋《伤白积殿丞》诗：“遗传得谁脩阙下，孤坟应祇客江边。”《二刻拍案惊奇》卷十八：“这迷而不悟，却是为何？只因制造之药，其方未尝不是仙家的遗传。”罗家伦《是爱情还是苦痛》：“他说：‘我听得长辈说，女子总是靠丈夫的。’我好容易收来一点爱情，把他这一句遗传的话，又吓走了一大半。”

北魏郦道元《水经注·易水》：“余按遗传，旧迹多在武阳，似不饯此也。”明李诩《戒庵老人漫笔·陈同父》：“自是始欲纂集异闻，为《中兴遗传》，然犹恨闻见单寡，欲从先生故老详求其事。”

⒊谓生物体的构造和生理机能由上一代传给下一代。

艾思奇《辩证唯物主义历史唯物主义》第四章：“在自然界中，吸引和排斥，阴电和阳电，化合和分解，遗传和变异等对立面的互相作用，也同样包含着斗争。”如：任何一种植物的后代与它的亲代总是基本相似的，这种现象叫做遗传。

⒋谓人的气质、品德、能力等后天的东西受上代的影响而在后代身上体现出来。

洪深《电影戏剧的编剧方法》第四章：“即以气质而论，决不是一个人遗传有好的或坏的气质。”郁达夫《出奔》：“结婚之后的董婉珍，处处都流露了她的这一种自父祖遗传下来的小节的伶俐。”陈学昭《工作着是美丽的》上卷二四：“在精明能干这一点上，她的三个孩子都得了母亲的优良遗传。”

遗传：幸福在某种程度上是与生俱来的。人类“幸福感知点”的敏感程度有90%是由基因决定的，同时也取决于父母的正确见识、判断力以及良好的训练和教育。

特点遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，与传统的优化算法相比，主要有以下特点：[1]

〖One〗、遗传算法以决策变量的编码作为运算对象。传统的优化算法往往直接决策变量的实际植本身，而遗传算法处理决策变量的某种编码形式，使得我们可以借鉴生物学中的染色体和基因的概念，可以模仿自然界生物的遗传和进化机理，也使得我们能够方便的应用遗传操作算子。

〖Two〗、遗传算法直接以适应度作为搜索信息，无需导数等其它辅助信息。

〖Three〗、遗传算法使用多个点的搜索信息，具有隐含并行性。

〖Four〗、遗传算法使用概率搜索技术，而非确定性规则。

应用概述由于遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算是不依赖于梯度信息或其它辅助知识，而只需要影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数，所以遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，对问题的种类有很强的鲁棒性，所以广泛应用于许多科学，下面我们将介绍遗传算法的一些主要应用领域：函数优化函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例，许多人构造出了各种各样复杂形式的测试函数：连续函数和离散函数、凸函数和凹函数、低维函数和高维函数、单峰函数和多峰函数等。对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题，用其它优化方法较难求解，而遗传算法可以方便的得到较好的结果。组合优化随着问题规模的增大，组合优化问题的搜索空间也急剧增大，有时在近来的计算上用枚举法很难求出最优解。对这类复杂的问题，人们已经意识到应把主要精力放在寻求满意解上，而遗传算法是寻求

这种满意解的最佳工具之一。实践证明，遗传算法对于组合优化中的NP问题非常有效。例如遗传算法已经在求解旅行商问题、背包问题、装箱问题、图形划分问题等方面得到成功的应用。

此外，GA也在生产调度问题、自动控制、机器人学、图象处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面获得了广泛的运用。

环境外因就外因来看，从胎儿期到以后儿童成长的过程中，多物理、化学、生物学等有害因素会影响到儿童的大脑，造成精神心理的发育异常，如母亲妊娠期间接触有毒害的物质、服用某些药物、某些病毒感染、精神受刺激，胎内或产后窒息、高热抽搐、中毒（如铅中毒、一氧化碳中毒）、营养不良、脑外伤、脑炎、癫痫、神经发育不完善等许多疾病。影响儿童心理发展的另一重要因素是环境因素，主要是家庭教育和社会环境。家庭文化层次、经济水平、家庭结构、家庭关系、大人对孩子的抚养态度、幼儿园和学校的环境、老师的教育态度、社会文化背景、居住地区的环境等都能影响孩子的心理。

生物因素决定儿童智能发育的最大限度，而环境因素则决定智能发挥的程度，儿童先天情况良好但后天环境不良、教育落后，也可使孩子发育落后；反之，虽先天不足，但后天及时干预、教育得当也可使孩子得到良好的发展。良好的环境有助于孩子心理的健康发展，在民主、和睦、生活丰富多彩的环境中长大的孩子，大多自信、活泼、独立；而在专断、关系紧张、缺乏爱的环境中长大的孩子，容易形成胆小、自卑、孤僻或叛逆的性格。武汉市儿童医院康复科林俊主任分析，自2007年以来造成儿童高比例的心理行为问题原因有多方面，首先，由于独生子女的生活空间狭小，接触到同龄孩子机会较少，加上家长过度保护，身心得到锻炼的机会也较以前减少；另外，家长缺乏相关的儿童心理卫生知识，一方面对孩子的心理问题视而不见，一方面又不知如何正确引导孩子；同时儿童教育工作者也应注意对孩子充满爱心，一视同仁，多鼓励、表扬进步而不是挫伤孩子的自尊心。

现状进入90年代，遗传算法迎来了兴盛发展时期，无论是理论研究还是应用研究都成了十分热门的课题。尤其是遗传算法的应用研究显得格外活跃，不但它的应用领域扩大，而且利用遗传算法进行优化和规则学习的能力也显著提高，同时产业应用方面的研究也在摸索之中。此外一些新的理论和方法在应用研究中亦得到了迅速的发展，这些无疑均给遗传算法增添了新的活力。遗传算法的应用研究已从初期的组合优化求解扩展到了许多更新、更工程化的应用方面。

随着应用领域的扩展，遗传算法的研究出现了几个引人注目的新动向：一是基于遗传算法的机器学习，这一新的研究课题把遗传算法从历来离散的搜索空间的优化搜索算法扩展到具有独特的规则生成功能的崭新的机器学习算法。这一新的学习机制对于解决人工智能中知识获取和知识优化精炼的瓶颈难题带来了希望。二是遗传算法正日益和神经网络、模糊推理以及混沌理论等其它智能计算方法相互渗透和结合，这对开拓21世纪中新的智能计算技术将具有重要的意义。三是并行处理的遗传算法的研究十分活跃。这一研究不仅对遗传算法本身的发展，而且对于新一代智能计算机体系结构的研究都是十分重要的。四是遗传算法和另一个称为人工生命的崭新研究领域正不断渗透。所谓人工生命即是用计算机模拟自然界丰富多彩的生命现象，其中生物的自适应、进化和免疫等现象是人工生命的重要研究对象，而遗传算法在这方面将会发挥一定的作用，五是遗传算法和进化规划（Evolution Programming,EP）以及进化策略（Evolution Strategy,ES）等进化计算理论日益结合。EP和ES几乎是和遗传算法同时独立发展起来的，同遗传算法一样，它们也是模拟自然界生物进化机制的只能计算方法，即同遗传算法具有相同之处，也有各自的特点。近来，这三者之间的比较研究和彼此结合的探讨正形成热点。

1991年D.Whitey在他的论文中提出了基于领域交叉的交叉算子（Adjacency based crossover），这个算子是特别针对用序号表示基因的个体的交叉，并将其应用到了TSP问题中，通过实验对其进行了验证。

D.H.Ackley等提出了随即迭代遗传爬山法（Stochastic Iterated Genetic Hill-climbing，SIGH）采用了一种复杂的概率选举机制，此机制中由m个“投票者”来共同决定新个体的值（m表示群体的大小）。实验结果表明，SIGH与单点交叉、均匀交叉的神经遗传算法相比，所测试的六个函数中有四个表现出更好的性能，而且总体来讲，SIGH比现存的许多算法在求解速度方面更有竞争力。

H.Bersini和G.Seront将遗传算法与单一方法（simplex method）结合起来，形成了一种叫单一操作的多亲交叉算子（simplex crossover），该算子在根据两个母体以及一个额外的个体产生新个体，事实上他的交叉结果与对三个个体用选举交叉产生的结果一致。同时，文献还将三者交叉算子与点交叉、均匀交叉做了比较，结果表明，三者交叉算子比其余两个有更好的性能。

国内也有不少的专家和学者对遗传算法的交叉算子进行改进。2002年，戴晓明等应用多种群遗传并行进化的思想，对不同种群基于不同的遗传策略，如变异概率，不同的变异算子等来搜索变量空间，并利用种群间迁移算子来进行遗传信息交流，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题

2004年，赵宏立等针对简单遗传算法在较大规模组合优化问题上搜索效率不高的现象，提出了一种用基因块编码的并行遗传算法（Building-block Coded Parallel GA，BCPGA）。该方法以粗粒度并行遗传算法为基本框架，在染色体群体中识别出可能的基因块，然后用基因块作为新的基因单位对染色体重新编码，产生长度较短的染色体，在用重新编码的染色体群体作为下一轮以相同方式演化的初始群体。

2005年，江雷等针对并行遗传算法求解TSP问题，探讨了使用弹性策略来维持群体的多样性，使得算法跨过局部收敛的障碍，向全局最优解方向进化。一般算法

遗传算法是模拟达尔文的遗传选取和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。它的思想源于生物遗传学和适者生存的自然规律，是具有“生存+检测”的迭代过程的搜索算法。遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中，选取、交叉和变异构成了遗传算法的遗传操作；参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法的核心内容。作为一种新的全局优化搜索算法，遗传算法以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理以及高效、实用等显著特点，在各个领域得到了广泛应用，取得了良好效果，并逐渐成为重要的智能算法之一。遗传算法是基于生物学的，理解或编程都不太难。下面是遗传算法的一般算法：[2]初始种群初始种群是从解中随机选取出来的，将这些解比喻为染色体或基因，该种群被称为第一代，这和符号人工

智能系统的情况不一样，在那里问题的初始状态已经给定了。评估适应度对每一个解（染色体）指定一个适应度的值，根据问题求解的实际接近程度来指定（以便逼近求解问题的答案）。不要把这些“解”与问题的“答案”混为一谈，可以把它理解成为要得到答案，系统可能需要利用的那些特性。繁殖带有较高适应度值的那些染色体更可能产生后代（后代产生后也将发生突变）。后代是父母的产物，他们由来自父母的基因结合而成，这个过程被称为“杂交”。下一代如果新的一代包含一个解，能产生一个充分接近或等于期望答案的输出，那么问题就已经解决了。如果情况并非如此，新的一代将重复他们父母所进行的繁衍过程，一代一代演化下去，直到达到期望的解为止。并行计算非常容易将遗传算法用到并行计算和群集环境中。一种方法是直接把每个节点当成一个并行的种群看待。然后有机体根据不同的繁殖方法从一个节点迁移到另一个节点。另一种方法是“农场主/劳工”体系结构，指定一个节点为“农场主”节点，负责选取有机体和分派适应度的值，另外的节点作为“劳工”节点，负责重新组合、变异和适应度函数的评估。

基本框架GA的流程图GA的流程图如下图所示编码遗传算法不能直接处理问题空间的参数，必须把它们转换成遗传空间的由基因按一定结构组成的染色体或个体。这一转换操作就叫做编码，也可以称作（问题的）表示（representation）。

评估编码策略常采用以下3个规范:

a）完备性（completeness）：问题空间中的所有点（候选解）都能作为GA空间中的点（染色体）表现。

b）健全性（soundness): GA空间中的染色体能对应所有问题空间中的候选解。

c）非冗余性（nonredundancy）：染色体和候选解一一对应。

近来的几种常用的编码技术有二进制编码，浮点数编码，字符编码，变成编码等。

而二进值编码是近来遗传算法中最常用的编码方法。即是由二进值字符集{0,1}产生通常的0,1字符串来表示问题空间的候选解。它具有以下特点：

c）便于用模式定理进行分析，因为模式定理就是以基础的。适应度函数进化论中的适应度，是表示某一个体对环境的适应能力，也表示该个体繁殖后代的能力。遗传算法的适应度函数也叫评价函数，是用来判断群体中的个体的优劣程度的指标，它是根据所求问题的目标函数来进行评估的。

遗传算法在搜索进化过程中一般不需要其他外部信息，仅用评估函数来评估个体或解的优劣，并作为以后遗传操作的依据。由于遗传算法中，适应度函数要比较排序并在此基础上计算选取概率，所以适应度函数的值要取正值.由此可见，在不少场合，将目标函数映射成求最大值形式且函数值非负的适应度函数是必要的。

适应度函数的设计主要满足以下条件：

在具体应用中，适应度函数的设计要结合求解问题本身的要求而定。适应度函数设计直接影响到遗传算法的性能。初始群体的选取遗传算法中初始群体中的个体是随机产生的。一般来讲，初始群体的设定可采取如下的策略：

a）根据问题固有知识，设法把握最优解所占空间在整个问题空间中的分布范围，然后，在此分布范围内设定初始群体。

b）先随机生成一定数目的个体，然后从中挑出比较好的个体加到初始群体中。这种过程不断迭代，直到初始群体中个体数达到了预先确定的规模。

遗传操作遗传操作是模拟生物基因遗传的做法。在遗传算法中，通过编码组成初始群体后，遗传操作的任务就是对群体的个体按照它们对环境适应度（适应度评估）施加一定的操作，从而实现优胜劣汰的进化过程。从优化搜索的角度而言，遗传操作可使问题的解，一代又一代地优化，并逼进最优解。

遗传操作包括以下三个基本遗传算子（genetic operator）：选取（selection）；交叉（crossover）；变异（mutation）。这三个遗传算子有如下特点：

个体遗传算子的操作都是在随机扰动情况下进行的。因此，群体中个体向最优解迁移的规则是随机的。需要强调的是，这种随机化操作和传统的随机搜索方法是有区别的。遗传操作进行的高效有向的搜索而不是如一般随机搜索方法所进行的无向搜索。

遗传操作的效果和上述三个遗传算子所取的操作概率，编码方法，群体大小，初始群体以及适应度函数的设定密切相关。[3]选取从群体中选取优胜的个体，淘汰劣质个体的操作叫选取。选取算子有时又称为再生算子(reproduction operator）。选取的目的是把优化的个体（或解）直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选取操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的，近来常用的选取算子有以下几种：适应度比例方法、随机遍历抽样法、局部选取法、局部选取法。

其中轮盘**选取法（roulette wheel selection）是最简单也是最常用的选取方法。在该方法中，各个个体的选取概率和其适应度值成比例。设群体大小为n，其中个体i的适应度为，则i被选取的概率，为

显然，概率反映了个体i的适应度在整个群体的个体适应度总和中所占的比例.个体适应度越大。其被选取的概率就越高、反之亦然。计算出群体中各个个体的选取概率后，为了选取**个体，需要进行多轮选取。每一轮产生一个[0，1]之间均匀随机数，将该随机数作为选取指针来确定被选个体。个体被选后，可随机地组成**对，以供后面的交叉操作。交叉在自然界生物进化过程中起核心作用的是生物遗传基因的重组（加上变异）。同样，遗传算法中起核心作用的是遗传操作的交叉算子。所谓交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。通过交叉，遗传算法的搜索能力得以飞跃提高。

交叉算子根据交叉率将种群中的两个个体随机地交换某些基因，能够产生新的基因组合，期望将有益基因组合在一起。根据编码表示方法的不同，可以有以下的算法：

a）实值重组（real valued recombination）

1）离散重组（discrete recombination）；

2）中间重组（intermediate recombination）；

3）线性重组（linear recombination）；

4）扩展线性重组（extended linear recombination）。

b）二进制交叉（binary valued crossover）

1）单点交叉（single-point crossover）；

2）多点交叉（multiple-point crossover）；

3）均匀交叉（uniform crossover）；

4）洗牌交叉（shuffle crossover）；

5）缩小代理交叉（crossover with reduced surrogate）。

最常用的交叉算子为单点交叉（one-point crossover）。具体操作是：在个体串中随机设定一个交叉点，实行交叉时，该点前或后的两个个体的部分结构进行互换，并生成两个新个体。下面给出了单点交叉的一个例子：

个体A：1 0 0 1↑1 1 1→ 1 0 0 1 0 0 0新个体

个体B：0 0 1 1↑0 0 0→ 0 0 1 1 1 1 1新个体变异变异算子的基本内容是对群体中的个体串的某些基因座上的基因值作变动。依据个体编码表示方法的不同，可以有以下的算法：

一般来说，变异算子操作的基本步骤如下：

a）对群中所有个体以事先设定的编译概率判断是否进行变异；

b）对进行变异的个体随机选取变异位进行变异。

遗传算法导引入变异的目的有两个：一是使遗传算法具有局部的随机搜索能力。当遗传算法通过交叉算子已接近最优解邻域时，利用变异算子的这种局部随机搜索能力可以加速向最优解收敛。显然，此种情况下的变异概率应取较小值，否则接近最优解的积木块会因变异而遭到破坏。二是使遗传算法可维持群体多样性，以防止出现未成熟收敛现象。此时收敛概率应取较大值。

遗传算法中，交叉算子因其全局搜索能力而作为主要算子，变异算子因其局部搜索能力而作为辅助算子。遗传算法通过交叉和变异这对相互配合又相互竞争的操作而使其具备兼顾全局和局部的均衡搜索能力。所谓相互配合.是指当群体在进化中陷于搜索空间中某个超平面而仅靠交叉不能摆脱时，通过变异操作可有助于这种摆脱。所谓相互竞争，是指当通过交叉已形成所期望的积木块时，变异操作有可能破坏这些积木块。如何有效地配合使用交叉和变异操作，是近来遗传算法的一个重要研究内容。

基本变异算子是指对群体中的个体码串随机挑选一个或多个基因座并对这些基因座的基因值做变动（以变异概率P.做变动），（0，1）二值码串中的基本变异操作如下：

基因位下方标有*号的基因发生变异。

变异率的选取一般受种群大小、染色体长度等因素的影响，通常选取很小的值，一般取0.001－0.1。终止条件当最优个体的适应度达到给定的阀值，或者最优个体的适应度和群体适应度不再上升时，或者迭代次数达到预设的代数时，算法终止。预设的代数一般设置为100-500代。

特点分析遗传算法作为一种快捷、简便、容错性强的算法，在各类结构对象的优化过程中显示出明显的优势。与传统的搜索方法相比，遗传算法具有如下特点：

a）搜索过程不直接作用在变量上，而是在参数集进行了编码的个体。此编码操作，使得遗传算法可直接对结构对象（集合、序列、矩阵、树、图、链和表）进行操作。

b）搜索过程是从一组解迭代到另一组解，采用同时处理群体中多个个体的方法，降低了陷入局部最优解的可能性，并易于并行化。

c）采用概率的变迁规则来指导搜索方向，而不采用确定性搜索规则。

d)对搜索空间没有任何特殊要求（如连通性、凸性等），只利用适应性信息，不需要导数等其它辅助信息，适应范围更广。

术语说明由于遗传算法是由进化论和遗传学机理而产生的搜索算法，所以在这个算法中会用到很多生物遗传学知识，下面是我们将会用来的一些术语说明：

染色体又可以叫做基因型个体（individuals），一定数量的个体组成了群体（population），群体中个体的数量叫做群体大小。

基因是串中的元素，基因用于表示个体的特征。例如有一个串S=1011，则其中的1，0，1，1这4个元素分别称为基因。它们的值称为等位基因(Allele）。

基因地点在算法中表示一个基因在串中的位置称为基因位置（Gene Position），有时也简称基因位。基因位置由串的左向右计算，例如在串 S=1101中，0的基因位置是3。

在用串表示整数时，基因的特征值与二进制数的权一致；例如在串 S=1011中，基因位置3中的1，它的基因特征值为2；基因位置1中的1，它的基因特征值为8。

各个个体对环境的适应程度叫做适应度(fitness）。为了体现染色体的适应能力，引入了对问题中的每一个染色体都能进行度量的函数，叫适应度函数.这个函数是计算个体在群体中被使用的概率。

乙肝会遗传吗经常听到有人说，某某人的乙肝是其父母遗传而得的，既没有办法治疗，也没有办法预防。这种说法实际上是部分人的一种误解，是没有任何科学根据的。要知道所谓遗传性疾病是由于父代或母代的基因缺陷或异常，由精子或卵子细胞将缺陷或异常基因传给子代而产生的疾病。而乙肝感染者没有任何基因的缺陷或异常，感染他人也不存在异常基因的参与，因此乙肝也就不属于遗传性疾病。

我们认为，这种说法实际上是对乙肝母婴传播的一种错误理解。乙肝的母婴传播是我国乙肝感染很主要的一种方式。前几年的统计资料显示，我国育龄妇女（25~35岁）血中HBsAg的携带率为7%左右，其中HBeAg阳性者占25%。HBeAg阳性母亲，如果不采取任何保护性措施的话，其分娩的婴儿成为HBsAg阳性的可能性在85%以上，而且这部分感染者可长期携带病毒，并且易发展为慢性乙型肝炎。许多家庭子女中出现数例乙肝，大多是由母婴传播所致。这个问题已经引起我国有关部门的极大重视，并采取了极为有效的预防性措施予以解决。随着乙肝疫苗和高效价抗乙肝免疫球蛋白的广泛应用，近来我国乙肝阳性母亲所生婴儿中HBsAg阳性率已下降至1%~2%。可见乙肝绝不像某些人所说的那样是无法预防的。我们相信，随着科技水平的发展和新药的研发，除预防外，乙肝的治疗也会有所突破的

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